伴随着AI的兴起，NPU这个名词也慢慢进入人们的视野。今天装机天下就来带大家了解一下NPU是什么?以及NPU、CPU 、GPU之间的区别。
什么是NPU?
NPU的全称是Neural network Processing Unit，翻译过来叫“神经网络处理单元”。你可以将它看成是一种特殊的处理器，NPU利用电路模拟人类的神经元和突触结构，来处理特定的任务。
NPU目前主要用于移动设备。例如Apple的最新iPhone和M系列笔记本电脑都集成了自己的NPU，称为 ANE(Apple Neural Engine)，Google在其Pixel设备和Coral 原型套件上使用专有的NPU，称为TPU(Tensor Processing Unit)，而高通正在将其 ARM NPU 集成到其最新的智能手机和笔记本电脑SoC中。
NPU、CPU 、GPU的区别
多年来，计算机一直在中央处理器 (CPU) 或图形处理单元 (GPU) 上运行任务。AI PC(即带有 NPU 的计算机)仍然以这种方式工作。
CPU 负责运行计算机上的大多数任务。但 GPU，尽管名字叫 GPU，却不只用于图形和游戏任务。GPU 实际上只是针对不同类型的计算任务进行了优化，这就是为什么 GPU 对于非游戏领域(如挖掘加密货币和运行高性能本地 AI 模型)至关重要。事实上，GPU 非常擅长此类 AI 任务——但 GPU 非常耗电。
这就是 NPU 发挥作用的地方。NPU 在计算 AI 任务时比 CPU 更快，但与 GPU 相比则没有那么快。权衡的是，在计算相同的 AI 任务时，NPU 消耗的电量远低于 GPU。此外，当 NPU 处理与 AI 相关的任务时，CPU 和 GPU 都可以释放出来处理各自的任务，从而提高整体系统性能。
