在现代计算机科技中，CPU和GPU是两个最基本的概念，它们是计算机核心的驱动力。CPU(中央处理器)是一种通用处理器，主要用于控制计算机的整体运行，执行各种指令和运算;而GPU(图形处理器)则是一种专用处理器，主要用于图形和图像处理，它们在游戏、影片和其他多媒体应用领域中发挥着重要的作用。
gpu和cpu的应用区别
1.性能：GPU 通常比 CPU 在处理图形、视频等数据密集型任务时具有更强大的性能。由于它们具有更多的处理单元和更高的时钟速度，GPU 可以更快地执行这些任务。
2.可编程性：GPU 通常具有更多的可编程性，可以通过编写程序来优化其性能。这使得 GPGP 成为许多专业应用程序的首选方案，如科学计算、工程设计和游戏开发等场景中。而 CPU 的可编程性相对较低,只能执行预先定义的指令集。
3.内存带宽：GPU 通常具有更高的内存带宽和更大的内存容量。这使得 GPU 在处理大型数据集时能够更快地读取和写入内存。而 CPU 的内存带宽相对较低，可能会限制其在处理大量数据时的性能。
4.多核处理器：现在的大多数电脑都采用多核处理器(包括 CPU 和 GPU)，它们的目的是提高计算机的性能和响应时间。5.价格：GPU 通常比 CPU 更昂贵。由于它们需要更多的硬件资源，GPU 的成本通常高于 CPU。
6.使用场景：GPU 和 CPU 在不同的应用场景中具有不同的优势。例如，在处理大量数据或运行复杂的数值计算时，GPU 可能更具有优势;而在进行文本处理、游戏或图形渲染等任务时，CPU 则更具优势。
总之，各有各的优势，谁的技术含量高，主要是看相比于哪些方面。
