随着人工智能(AI)技术的飞速发展，传统的动作捕捉(Motion Capture，简称动捕)技术也迎来了革命性的突破——AI无标记动捕技术应用而生。这一技术摒弃了传统的标记点和传感器，通过先进的计算机视觉和人工智能技术，实现对人体或物体的实时、精准捕捉，为影视动画制作、游戏开发、虚拟现实、运动分析、生物力学研究等带来了前所未有的动捕体验。
典型的运动捕捉设备一般由以下几个部分组成：
传感器。所谓传感器是固定在运动物体特定部位的跟踪装置，它将向 Motion capture 系统提供运动物体运动的位置信息，一般会随着捕捉的细致程度确定跟踪器的数目。
信号捕捉设备。这种设备会因 Motion capture 系统的类型不同而有所区别，它们负责位置信号的捕捉。对于机械系统来说是一块捕捉电信号的线路板，对于光学 Motion capture 系统则是高分辨率红外摄像机。
数据传输设备。 Motion capture 系统，特别是需要实时效果的 Motion capture 系统需要将大量的运动数据从信号捕捉设备快速准确地传输到计算机系统进行处理，而数据传输设备就是用来完成此项工作的。
数据处理设备。经过 Motion capture 系统捕捉到的数据需要修正、处理后还要有三维模型向结合才能完成计算机动画制作的工作，这就需要我们应用数据处理软件或硬件来完成此项工作。软件也好硬件也罢它们都是借助计算机对数据高速的运算能力来完成数据的处理，使三维模型真正、自然地运动起来。
