学习Python是非常值得的。Python是一种简单易学的编程语言，具有广泛的应用领域。它被用于数据分析、人工智能、Web开发、科学计算等众多领域。Python拥有丰富的库和工具，使得开发变得更加高效和便捷。此外，Python拥有庞大的社区支持和丰富的学习资源，可以帮助初学者快速入门。无论是从事编程工作还是仅仅想提升自己的技能，学习Python都是一个明智的选择。
Python有必要学啊。。有人说这是因为当时IBM也在开发仿Mac的图形界面TopView，如果把判决微软侵权就意味着日后苹果也能把IBM拉下马。
尽管首个版本的Windows在技术层面上不如Mac，但它加上一部PC复制机的价格则比Mac便宜许多，而且不久以后在Windows上也同样出现了很多的软件。
从2015开始国内就开始慢慢接触Python了，从16年开始Python就已经在国内的热度更高了，目前也可以算的上"全民Python"了。 众所周知小学生的教材里面已经有Python了，国家二级计算机证也需要学习Python了! 因为Python简单、入门快，是不少程序员入门的首选语言。 如果你想学Python，或者你刚开始学习Python，那么你可能会问：“我能用Python做什么?” 这个问题不好回答，因为Python有很多用途。
但是随着时间，我发现有Python主要有以下五大主要应用：
一、Web开发 Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。 Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。 常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。 许多知名的互联网企业将python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook…… 由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现。
二、网络pa虫 许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞。 距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛?就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而pa虫是最好的进阶方向之一。 网络pa虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络pa虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如： 从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择; 对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯; pa取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云; 按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格…… 应用实在太多，几乎每个人学习pa虫之后都能够通过pa虫去做一些好玩有趣有用的事。
三、人工智能 人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢? 因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。 人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。 而Python是这些库的API binding，使用Python是因为CPython的胶水语言特性，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最容易的，比其他语言的门槛要低不少，尤其是使用Cython的时候。
四、数据分析 数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。
五、自动化运维 Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。Python中也包含许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。
