Python有哪些常用库?如在数据清洗时使用numpy和pandas包，数据可视化时使用matplotlib库，matplotlib库上手容易，更高级的学习seaborn库，seaborn库是改良matplotlib库的图表画法，如果创建有交互性的图表，可以使用Pyecharts库，还有一些其他在自动化办公中使用到的库。
Python的作用绝不仅仅只是做数据清洗和数据可视化，其作用还有很多，有许多意想不到的功能，可以高效的做数据处理、数据可视化，以及可以实现自动化办公，这里仅仅举例讲讲Python使用最多的几个包，欢迎大家补充，下面一起来学习。
以下是一些常用的标准库和第三方库：
1. 标准库
Python标准库是Python自带的一系列模块和包，包含操作系统访问、文件I/O、网络通信、日期和时间处理、数据库管理等多个领域的功能模块。标准库是Python语言最基础的应用库，使用起来也非常简单，如常用的模块：os、sys、datetime、math、re、collections、json等。
2. 第三方库
Python社区拥有非常丰富的第三方库，涵盖了图形界面开发、Web开发、机器学习、数据分析、自然语言处理、游戏开发、科学计算等众多领域，如下表：
| 序号 | 库名 | 功能或应用范围 |
| --- | --- | --- |
| 1 | NumPy | 科学计算 |
| 2 | Pandas | 数据分析 |
| 3 | Matplotlib | 数据可视化 |
| 4 | Scikit-learn | 机器学习 |
| 5 | Keras | 深度学习 |
| 6 | Flask | Web框架 |
| 7 | Django | Web框架 |
| 8 | Requests | 网络请求 |
| 9 | Pygame | 游戏开发 |
| 10 | nltk | 自然语言处理 |
以上只是其中一部分，Python社区的开源文化和丰富的资源库，使得Python成为具有广泛适用价值的编程语言之一。
