近年来，随着国际和国内经济形势日益紧张，各个企业都不遗余力地推动自身的人工智能技术研发，以提升市场竞争力。在此大背景之下，人工智能工程师具有的广泛需求及其丰厚的薪酬福利待遇逐渐引发公众热议，甚至成为众多专业人士瞩目的焦点议题。根据最新的权威调查数据披露，现今中国内地人工智能工程师的年度平均薪资超过600.000人民币，且呈现持续上升趋势。这种现象无疑激励更多有志之士投身于人工智能领域，提高了行业整体竞争力。
一、就业市场概况
从产业链角度看，人工智能工程师广泛存在于各个行业与领域之中，其中最为显著的当属互联网、云计算、无人驾驶等新兴产业。尤其是在当前日益白热化的全球竞争环境下，各类企事业单位纷纷加大对人工智能研究的投入力度，从而为该职业提供了广阔的发展空间。在此情势下，人工智能工程师这一稀缺性岗位的重要性得到极大体现，其供不应求的状况短期内难以逆转。
二、薪资待遇
紧密伴随着就业市场的火爆程度，人工智能工程师的薪资水平自然也是水涨船高，片面地呈直线上升态势。据相关调研机构发布的薪酬报告揭示，目前全行业人工智能工程师的月均薪酬已达27.500元(约38.945美元)，较去年同期相比增长12.6%。特别值得一提的是，这些发达地区由于人才聚集，薪资水平提升更为迅速，北京、上海及深圳三座城市的月均收入超过30.000元，令人羡慕不已。
三、如何零基础学习人工智能?
1、打好基础，学习高数和Python编程语言
高等数学是学习人工智能的基础，因为人工智能里面会设计很多数据、算法的问题，而这些算法又是数学推导出来，所以你要理解算法，就需要先学习一部分高数知识。
先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，只有基础有了，才会层层积累，不能没有逻辑性的看一块学一块。
再就是学习python编程语言，Python具有丰富和强大的库，作为人工智能学习的基础编程语言是非常适合的。一方面Python是脚本语言，简便，拿个记事本就能写，写完拿控制台就能跑;另外，Python非常高效，效率比java、r、matlab高。matlab虽然包也多，但是效率是这四个里面最低的。
2、阶段晋升，开始学习机器学习算法
掌握以上基础以后，就要开始学习完机器学习的算法，并通过案例实践来加深理解和掌握。机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。还有很多机器学习的小案例等着你来挑战，前面掌握的好，后面当然轻松很多，步入深度学习。
3、不断挑战，接触深度学习
深度学习需要机器大量的经过标注的数据来训练模型，所以你的掌握一些数据挖掘和数据分析的技能，然后你再用来训练模式。在这里你可能会有疑问，据说深度学习，好像有很多神经网络，看着好复杂，编辑这些神经网络那不是太难了，你大可放心，谷歌、亚马逊、微软等大公司已经把这些神经网络模型封装在他们各自的框架里面了，你只需要调用就可以了。
