人工智能技术赋能中国电商行业(人工智能赋能商业价值)

  AI赋能的新商业模式:如何利用人工智能实现商业价值。

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  人工智能(AI)已成为当前科技和商业领域的热门话题。越来越多的企业认识到,通过有效地利用人工智能技术,可以为企业带来巨大的商业价值。昨天我和一个做企业的朋友聊天时,他说自己倍感困惑,也知道这是未来,就是不知道该怎么做,从哪个方面入手。人工智能在电子商务领域有许多应用。以下是一些应用场景:

  1.智能客服机器人

  智能客户服务机器人涉及许多人工智能技术,如机器学习、大数据、自然语言处理、语义分析和理解。智能客户服务机器人的主要功能是自动回答客户的问题。消费者可以通过文字、图片和声音与机器人交流。智能客服机器人可以有效降低人工成本,优化用户体验,提高服务质量,最大限度恢复夜间交通,帮助客服解决重复咨询问题。此外,据市场研究公司高德纳(Gartner)称,到2020年,80%以上的零售消费者互动将由人工智能完成。

  2.推荐引擎

  推荐引擎是一个基于算法框架的完整推荐系统。使用人工智能算法可以实现对海量数据集的深度学习,分析消费者行为,预测哪些产品可能吸引消费者,从而为他们推荐商品,有效降低消费者的选择成本。

  3.图片搜索

  电子商务平台的产品展示和消费者需求描述通过搜索链接进行链接。然而,基于文本的搜索行为有时很难直接引导用户找到他们想要的。通过计算机视觉和深入的学习技术,消费者可以轻松地搜索他们正在寻找的产品。消费者只需将商品图片上传到电子商务平台。人工智能可以了解商品的款式、规格、颜色、品牌等特征,最终为消费者提供同类商品的销售入口。

  4.智能库存预测

  多渠道库存计划和管理是困扰电子商务的最大问题之一。当库存不足时,补货浪费的时间会对商家的收入产生很大的影响。然而,如果库存过多,就会增加商业风险和资本需求。因此,准确预测库存并不容易。此时,人工智能和深度学习算法可以用于订单周转预测。他们可以识别订单周转的关键因素,并通过模型计算这些因素对周转和库存的影响。此外,学习系统的优势在于它可以随着时间的推移变得更加智能,这使得库存预测更加准确。


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